Оптимальные точки контроля — метод улучшения процессов

Размещение проверок качества там, где стоимость обнаружения дефекта < стоимости пропуска. Раньше = дешевле.

Качество

Как это работает

Оптимальное размещение точек контроля качества следует принципу:

  • Cost of Detection — затраты на проверку в данной точке
  • Cost of Passing Defect — потери от пропущенного дефекта
  • Контроль выгоден, если Cost of Detection < Expected Cost of Passing

Ключевой инсайт: чем раньше обнаружен дефект, тем дешевле его исправить. Стоимость исправления растёт экспоненциально по мере продвижения по процессу.

Правило 1-10-100: дефект, пойманный на входе стоит 1₽, в середине процесса — 10₽, у клиента — 100₽.

Как понять, что нужна эта оптимизация

  • Много дефектов обнаруживается клиентами
  • Переделки занимают значительную долю мощности
  • Контроль качества в конце процесса

Когда применять

  • Высокий процент брака на выходе
  • Дорогие переделки или возвраты
  • Есть несколько потенциальных точек контроля

Когда НЕ применять

  • Дефекты крайне редки (<0.1%)
  • Стоимость любой проверки выше потенциальных потерь
  • 100% автоматический контроль уже внедрён

Порядок применения

1
Постройте карту процесса
Отметьте все этапы, где возможны дефекты
2
Оцените вероятности
P(defect) на каждом этапе по историческим данным
3
Рассчитайте стоимости
Cost of Detection и Cost of Passing для каждой точки
4
Примените формулу
Определите оптимальные точки контроля
5
Внедрите и измерьте
Отслеживайте снижение дефектов и ROI

Формула

Оптимальная точка: Cost_detection < P(defect) × Cost_passing
Если вероятность дефекта 5%, а пропущенный дефект стоит 10000₽, то проверка выгодна при её стоимости < 500₽. Расставьте контроль во всех точках, где неравенство выполняется.

История из жизни

Кейс: Производство электроники

Компания проверяла платы только в конце сборки. 8% брака, переделка 2 часа. Добавили 3 промежуточных контроля (по 5 минут каждый). Результат: брак на выходе снизился до 1.5%, экономия 340 часов/месяц на переделках.

Связанные термины

Среднее число в системе
Количество ресурсов
Переделки