В методе DBR — ресурс-ограничение (bottleneck), который задаёт ритм всей системы. Пропускная способность процесса = пропускная способность Drum. Все остальные этапы подстраиваются под его темп.
💡 Простыми словами:Барабанщик на галере задаёт ритм гребцам. Быстрее, чем он отбивает, корабль не поплывёт — неважно, сколько гребцов добавить.
Группа заявок, обрабатываемых вместе. Большие батчи экономят setup time, но увеличивают время ожидания.
💡 Простыми словами:Как стирка: экономнее копить бельё и стирать раз в неделю, но отдельные вещи ждут дольше.
Методология Toyota: устранение потерь (muda), снижение вариабельности, непрерывное улучшение (kaizen).
💡 Простыми словами:Как уборка в квартире: выбросить лишнее, разложить по местам, поддерживать порядок.
Запас работы перед ресурсом для защиты от вариабельности. По TOC — буфер перед ограничением критичен.
💡 Простыми словами:Как запас деталей на складе перед станком: если поставщик задержится — станок не встанет.
В методе DBR — временной запас работы перед узким местом (Drum). Защищает Drum от простоя из-за случайных задержек на предыдущих этапах. Drum не должен простаивать ни секунды — это самый дорогой ресурс в системе.
💡 Простыми словами:Небольшая корзинка с деталями перед самым загруженным станком. Если предыдущий станок задержится, загруженный станок всё равно продолжит работать из корзинки.
Single-Minute Exchange of Die — методология сокращения времени переналадки до однозначного числа минут (<10 мин). Разделяет операции на внутренние (при остановке) и внешние (на ходу).
💡 Простыми словами:Пит-стоп в Формуле-1: всё готово заранее, замена колёс за секунды вместо минут.
Коэффициент вариации времени обслуживания. Cs = σs / x̄s. Показывает стабильность времени обработки.
💡 Простыми словами:Как разброс времени приёма у врача: у терапевта всегда ~15 мин (Cs≈0), у хирурга от 30 мин до 3 часов (Cs≈1).
Коэффициент вариации входящего потока. Ca = σa / x̄a. Показывает, насколько неравномерно приходят заявки.
💡 Простыми словами:Как разброс времени прихода автобусов: если автобус ходит точно по расписанию — Ca≈0, если когда попало — Ca≈1.
В методе DBR — сигнал от узкого места (Drum) к началу процесса: не запускать новую работу быстрее, чем Drum может обработать. Ограничивает WIP (незавершённое производство) и предотвращает перегрузку системы.
💡 Простыми словами:Верёвка между передним и задним туристом в горах. Передний не может убежать вперёд — иначе группа растянется и потеряется.
Математическая модель, описывающая, какие значения величина принимает и с какой вероятностью. В DES-симуляции распределения задают времена обработки, интервалы между событиями и другие случайные параметры.
💡 Простыми словами:Это как «портрет» процесса: курьер доставляет за 8–12 минут, но иногда за 5, иногда за 20. Распределение описывает эту картину целиком — не одним числом, а полным «портретом» всех возможных вариантов.
Upper Specification Limit — максимально допустимое значение, установленное SLA или стандартом. Например, если SLA обещает доставку за 45 минут — USL = 45 мин. Всё что выше — нарушение.
💡 Простыми словами:Как дедлайн: можно сдать раньше, но позже — уже провал.
Weighted Shortest Job First — метод приоритизации: WSJF = Cost of Delay / Duration. Задачи с высоким WSJF выполняются первыми. Минимизирует суммарные потери от задержек.
💡 Простыми словами:Если два пожара, тушите сначала тот, где больше ущерб в минуту и быстрее потушить.
Время от поступления заявки до её завершения. Включает все ожидания и обработку. Lead Time = W.
💡 Простыми словами:Как срок доставки пиццы: от заказа до звонка в дверь, включая очередь в пекарне и дорогу.
Время, когда над заявкой реально работают (добавляют ценность). Touch Time Ratio = Touch Time / Lead Time. Типичное значение 1-5%, цель >10%.
💡 Простыми словами:Из 5 дней доставки посылки, её реально несут может 2 часа. Остальное — ожидание.
Среднее время, которое заявка проводит в очереди до начала обработки.
💡 Простыми словами:Как долго вы стоите в очереди в банке, пока вас не позовут к окошку. Это время ожидания до начала обслуживания. Чем длиннее очередь и медленнее кассир, тем больше Wq.
Время подготовки ресурса к обработке нового типа заявки. Влияет на оптимальный размер батча.
💡 Простыми словами:Как время настройки станка под новую деталь: долгая настройка → лучше делать большими партиями.
Общее время от поступления заявки до выдачи готового результата. Включает обработку, ожидание в очереди и календарные паузы (нерабочие часы, выходные).
💡 Простыми словами:Сдали анализ крови в субботу утром, результат получили в понедельник вечером — TAT = 58 часов, хотя сама лабораторная работа заняла 2 часа.
Среднее время нахождения заявки в системе — сумма времени ожидания и времени обслуживания. W = Wq + 1/μ
💡 Простыми словами:Как общее время похода в поликлинику: сидение в очереди + сам приём у врача.
Темп, с которым нужно выпускать продукцию, чтобы удовлетворить спрос. Takt Time = Доступное время / Спрос. Задаёт ритм производства.
💡 Простыми словами:Если за 8 часов нужно сделать 48 деталей, такт = 10 минут на деталь. Это пульс производства.
В контексте теории очередей (Flow Time, W) — полное время пребывания заявки в системе: ожидание в очереди + обработка. В производстве cycle time часто означает чистое время обработки без очереди, а в Lean — интервал между выпуском последовательных единиц (1/Throughput). В этом квизе используется определение из теории очередей.
💡 Простыми словами:Как время от заказа пиццы до её получения: включает ожидание в очереди, готовку и доставку — всё время от входа в систему до выхода.
Система, где работа начинается по сигналу от downstream (следующего этапа), а не по плану сверху. Противоположность push-системы. Основа Kanban и JIT.
💡 Простыми словами:Супермаркет: полки пополняются когда товар забрали, а не по расписанию.
First Pass Yield — доля изделий (или заказов), которые прошли этап правильно с первого раза, без переделок и возвратов. FPY = Годные / Всего. Например, если из 100 заказов 5 пришлось переделать — FPY = 95%.
💡 Простыми словами:Как процент студентов, сдавших экзамен с первой попытки — без пересдач.
Discrete Event Simulation — метод моделирования, где система меняется только в дискретные моменты времени (события).
💡 Простыми словами:Как виртуальный стенд для тестирования процесса: можно 'прожить' год работы за минуты.
Комплексная метрика, объединяющая качество и своевременность: Perfect Order Rate = RTY × SLA compliance. Показывает долю заказов, выполненных без дефектов И доставленных вовремя. Стандартный KPI в supply chain и логистике.
💡 Простыми словами:Вы заказали пиццу. Если она приехала правильная, но через 2 часа — это не безупречный заказ. Если быстро, но перепутали начинку — тоже. Безупречный = правильный + вовремя.
Доля времени, когда оборудование или ресурс действительно работает, а не простаивает из-за поломок, переналадок или ожидания. Availability = Рабочее время / Плановое время. Например, если из 8-часовой смены кухня простаивала 1.2 часа — Availability = 85%.
💡 Простыми словами:Как посещаемость сотрудника: сколько дней из рабочих он реально на месте.
Фундаментальный закон теории очередей: L = λ × W. Среднее число заявок в системе = интенсивность × среднее время пребывания.
💡 Простыми словами:Как число людей в магазине = сколько входит в час × сколько часов каждый проводит внутри.
Японская концепция встраивания механизмов предотвращения ошибок в процесс. Три типа: предотвращающие (делают ошибку невозможной), обнаруживающие (сигнализируют об ошибке), смягчающие (минимизируют последствия).
💡 Простыми словами:USB-порт, который нельзя вставить неправильно — это Poka-Yoke. Невозможно ошибиться физически.
Единица работы, проходящая через систему: заказ, клиент, документ, деталь. В DES-симуляции заявка — это сущность (entity), которая создаётся источником, проходит через очереди и ресурсы, и покидает систему после обработки. Среднее число заявок в системе — L, скорость поступления — λ.
💡 Простыми словами:Покупатель в магазине — это заявка. Он входит, встаёт в очередь, обслуживается на кассе и уходит. Всё, что мы считаем (время ожидания, загрузку касс, длину очереди) — это характеристики потока заявок.
Индекс способности процесса. Cpk = min(Cpu, Cpl), где Cpu = (USL − x̄) / (3σ) — верхний, Cpl = (x̄ − LSL) / (3σ) — нижний. При наличии только USL (как SLA на время) Cpk = Cpu. Если Cpk ≥ 1.33 — процесс стабильно выдерживает спецификацию. Cpk ≥ 1.0 — на грани. Cpk < 1.0 — процесс НЕСПОСОБЕН.
💡 Простыми словами:Как зазор между машиной и стенами гаража: Cpk > 1 — есть запас, Cpk < 1 — царапаете бока.
Скорость поступления заявок в систему, выраженная как среднее количество заявок за единицу времени (λ). Также употребляется как «интенсивность потока» или «интенсивность нагрузки». Определяет входную нагрузку на систему: чем выше интенсивность при тех же ресурсах — тем длиннее очереди.
💡 Простыми словами:Интенсивность — это «напор» потока. Как сильный поток воды из крана: чем сильнее напор (больше λ), тем быстрее переполняется раковина (растёт очередь).
Среднее количество заявок, поступающих в систему за единицу времени.
💡 Простыми словами:Представьте кассу в супермаркете. λ — это сколько покупателей в среднем встаёт в очередь за час. Если λ = 20, значит каждые 3 минуты приходит новый покупатель.
Метод управления потоком работ с визуализацией и WIP-лимитами. Основные принципы: визуализируй работу, ограничь WIP, управляй потоком, делай правила явными.
💡 Простыми словами:Доска с колонками «Сделать», «В работе», «Готово» и ограничением: в колонке «В работе» максимум 3 задачи.
Value Stream Mapping — визуализация всех этапов процесса с временами и запасами. Показывает потери.
💡 Простыми словами:Как карта путешествия заявки: где она ждёт, где обрабатывается, где застревает.
Доля продукции (или услуг), выполненных правильно с первого раза, без переделок и брака. Quality = Годные изделия / Общий выпуск. Если из 78 заказов 9 переделали — Quality ≈ 88%.
💡 Простыми словами:Как процент сданных с первого раза экзаменов — без пересдач.
Число параллельных серверов/ресурсов, обрабатывающих заявки. Влияет на пропускную способность и утилизацию.
💡 Простыми словами:Как число касс в магазине: больше касс — короче очередь, но выше затраты.
Доля заявок, перешедших на следующий этап воронки. Conversion = Успешные / Всего × 100%.
💡 Простыми словами:Как процент посетителей магазина, которые что-то купили.
Отношение стандартного отклонения (σ) к среднему (x̄): CV = σ / x̄. Показывает, насколько "разбросаны" значения относительно среднего. CV = 1 — экспоненциальный хаос, CV < 1 — более предсказуемый процесс.
💡 Простыми словами:Представьте двух сотрудников. Оба в среднем делают задачу за 10 минут. Но первый всегда делает за 9-11 мин (CV=0.1, стабильный), а второй — за 2-30 мин (CV=1.0, непредсказуемый).
Квадрат коэффициента вариации времени обслуживания: Cs² = (σs / x̄s)². Показывает, насколько нестабильно время обработки. Cs² = 0 — все заявки обрабатываются одинаково, Cs² = 1 — экспоненциальный разброс. Используется в формуле Кингмана для расчёта времени ожидания в очереди.
💡 Простыми словами:Представьте повара. Cs² ≈ 0 — каждое блюдо готовится ровно 10 минут, как на конвейере. Cs² = 1 — иногда 5 минут, иногда 20, полный разброс. Чем больше Cs², тем длиннее очереди.
Квадрат коэффициента вариации входного потока: Ca² = (σa / x̄a)². Показывает, насколько хаотичен поток заявок. Ca² = 1 — пуассоновский поток (полный хаос), Ca² < 1 — более регулярный, Ca² > 1 — сверххаотичный.
💡 Простыми словами:Представьте очередь в кафе. Ca² = 0 — клиенты приходят строго каждые 5 минут. Ca² = 1 — приходят случайно, то пусто, то толпа. Ca² > 1 — приходят группами, хаос ещё сильнее.
Доля времени, которую ресурс занят работой. В теоретических расчетах может превышать 1.
💡 Простыми словами:Представьте бак бензина в машине. ρ = 0.85 значит бак заполнен на 85%. При ρ близком к 1 (почти полный бак) любой сбой критичен. Оптимально держать ρ около 70-85%.
Мультипликатор для расчёта буфера мощности в зависимости от целевого SLA.
💡 Простыми словами:Чем выше β, тем больше "подушка безопасности" для системы. Как запасной парашют — чем важнее надёжность, тем больше резерв нужен.
Максимальный поток, который система может обработать. λ_crit = μ × n. При λ > λ_crit система нестабильна.
💡 Простыми словами:Как максимальная пропускная способность дороги: если машин больше — пробка.
Самая длинная цепочка последовательных зависимых задач от начала до конца процесса. Задачи на критическом пути не имеют резерва времени — любая задержка удлиняет весь процесс.
💡 Простыми словами:Если для борща нужно сварить бульон (2 часа) и нарезать овощи (20 мин), критический путь — бульон. Ускорение нарезки не поможет.
Метод статистического моделирования: многократный запуск симуляции со случайными входами для оценки распределения результатов.
💡 Простыми словами:Как бросать кубик 1000 раз, чтобы понять вероятность выпадения каждой грани.
Модель системы массового обслуживания в нотации Кендалла: M (Markovian) — пуассоновский входящий поток, M — экспоненциальное время обслуживания, n — количество параллельных серверов (каналов обслуживания). Частный случай M/M/1 описывает систему с одним сервером.
💡 Простыми словами:Представьте кассы в супермаркете: покупатели приходят случайно (первая M), каждая покупка занимает разное время (вторая M), а n — это сколько касс открыто. M/M/1 — одна касса, M/M/3 — три кассы.
Простейшая модель системы массового обслуживания (СМО) в нотации Кендалла. Первая M — пуассоновский (марковский) входящий поток, вторая M — экспоненциальное время обслуживания, 1 — один сервер (ресурс). Средняя длина очереди: <var>L</var><sub>q</sub> = <span class="frac"><span class="num"><var>ρ</var>²</span><span class="den">1 − <var>ρ</var></span></span>, где <var>ρ</var> = <var>λ</var> / <var>μ</var>. Обобщение на n серверов — модель M/M/n (Эрланг-C).
💡 Простыми словами:Представьте одинокий банкомат в торговом центре. Люди подходят случайно (в среднем λ человек в час), каждый тратит случайное время на операцию (в среднем 1/μ минут). Пока загрузка ρ = λ/μ мала (скажем, 0.5), очередь почти не ощущается. Но стоит ρ приблизиться к 1 — и очередь растёт взрывообразно. Это и есть главный урок M/M/1: система ведёт себя нелинейно вблизи полной загрузки.
Классическая модель очереди: M — пуассоновский поток, M — экспоненциальное обслуживание, c — число серверов.
💡 Простыми словами:Как базовая модель кассы в магазине: покупатели приходят случайно, время обслуживания разное, касс несколько.
Максимальное количество заявок, которое система (или ресурс) способна обработать за единицу времени при полной загрузке. Capacity = μ × n, где μ — скорость одного сервера (1/S), n — число серверов. Например, 10 поваров с S = 8 мин дают мощность 10/8 = 1.25 зак/мин. Фактическая (эффективная) мощность ниже номинальной из-за переделок, простоев и вариабельности.
💡 Простыми словами:Мощность — это как число полос на шоссе. Каждая полоса пропускает определённое количество машин в час. Больше полос — выше пропускная способность. Но если на одной полосе авария (переделка), реальная пропускная способность падает ниже теоретической.
Work In Progress — количество заявок, находящихся в обработке. По закону Литтла: WIP = λ × W.
💡 Простыми словами:Как сколько блюд сейчас готовится на кухне: слишком много — хаос и задержки.
Неравномерность нагрузки или потока. Пики и провалы спроса создают очереди в пики и простой в провалы. Mura часто является причиной muda: неравномерный поток порождает ожидание.
💡 Простыми словами:В DeliverGo в обед (12:00–14:00) поток 120 заказов/час, а в 15:00 — 40. Это mura: повара завалены в пик и скучают между пиками.
Стандартная запись для описания моделей очередей в формате A/S/n, где A — распределение времени между прибытиями, S — распределение времени обслуживания, n — число серверов. M (Markov) = экспоненциальное, D (Deterministic) = постоянное, G (General) = произвольное. Примеры: M/M/1, M/M/c (Эрланг-C), G/G/1 (Кингман VUT), G/G/c (Sakasegawa).
💡 Простыми словами:Как GPS-координаты для очередей: три символа однозначно описывают тип системы массового обслуживания
Overall Equipment Effectiveness = Доступность × Производительность × Качество. Комплексная метрика эффективности использования оборудования. Мировой класс: OEE > 85%.
💡 Простыми словами:Если станок работает 80% времени, на 90% скорости и 95% без брака, OEE = 0.8×0.9×0.95 = 68%.
Создание общего пула ресурсов вместо выделенных. Снижает очереди за счёт статистического эффекта.
💡 Простыми словами:Как одна очередь ко всем кассам вместо отдельной к каждой: свободная касса сразу берёт следующего.
Economic Order Quantity — размер партии, минимизирующий суммарные затраты на заказ и хранение. Баланс между частыми мелкими заказами и редкими крупными.
💡 Простыми словами:Закупка продуктов: слишком часто — тратите время на магазин, слишком редко — продукты портятся.
Расчётное оптимальное количество ресурсов по формуле Square Root Staffing: n* = λ/μ + β×√(λ/μ)
💡 Простыми словами:Идеальное число кассиров: и очереди короткие, и кассиры не сидят без дела.
Метрика равномерности загрузки ресурсов в процессе. Balance Score = 1 − (σ(ρ) / 0.3). Значение близкое к 1 означает, что все ресурсы загружены одинаково. Близкое к 0 — одни ресурсы перегружены, другие простаивают.
💡 Простыми словами:Представьте три кассы: одна завалена на 92%, вторая на 45%, третья на 78%. Нагрузка распределена неравномерно — Balance Score низкий. Если перераспределить людей так, чтобы все были на ~70%, Balance Score вырастет.
Комплексная метрика, показывающая, насколько сильно оптимизация влияет на ключевые показатели процесса: время цикла, стоимость, пропускную способность и утилизацию. Помогает приоритизировать: сначала делаем то, что даёт максимальный эффект.
💡 Простыми словами:Как рейтинг фильма на Кинопоиске: одно число, которое учитывает много факторов. Impact Score = 9 значит «эта оптимизация кардинально меняет процесс», Impact Score = 2 — «мелкое улучшение».
Место ожидания заявок перед ресурсом, когда все ресурсы заняты. Длина очереди (Lq) и время ожидания (Wq) зависят от утилизации, вариабельности и числа ресурсов. Очереди возникают математически неизбежно при любой случайности в потоке — даже если средняя загрузка ниже 100%.
💡 Простыми словами:Очередь в кассу супермаркета. Даже если кассир в среднем справляется, иногда покупатели приходят пачкой — и очередь растёт. Чем ближе загрузка к 100%, тем длиннее очередь.
First In First Out — базовая дисциплина очереди. Заявки обрабатываются в порядке поступления.
💡 Простыми словами:Как очередь в кассу: кто раньше встал — раньше обслужен. Честно, но не всегда эффективно.
Чрезмерная нагрузка на людей или оборудование. Приводит к ошибкам, поломкам, выгоранию. В DES-модели проявляется как ρ > 85–90%: ресурс работает на пределе, очереди растут экспоненциально.
💡 Простыми словами:Кухня DeliverGo с ρ=0.92 — это muri: повара работают на 92% мощности, устают, делают ошибки, еда остывает в очереди. Снизить ρ до 0.75 — убрать muri.
Повторная обработка из-за ошибок. Увеличивает эффективную нагрузку: λ_eff = λ / (1 - p_rework).
💡 Простыми словами:Как возврат товара в магазин: один возврат = двойная работа для склада.
Функция, показывающая, насколько вероятно получить значение вблизи конкретной точки. Чем выше кривая на графике — тем чаще встречаются такие значения.
💡 Простыми словами:Представьте гистограмму времён доставки за месяц. Плотность — это плавная кривая, которая обводит эту гистограмму: где столбики высокие, там доставки чаще всего занимают именно столько минут.
Lifetime Value — суммарная прибыль от клиента за всё время работы с ним. LTV/CAC > 3 — здоровая экономика.
💡 Простыми словами:Как сколько денег принесёт абонент мобильного оператора за годы пользования.
Деятельность, которая непосредственно создаёт ценность для клиента — то, за что он готов платить. Простой тест: если убрать этот шаг, заметит ли клиент? Если да — это Value-Added. Если нет — потери (muda). Используется для расчёта PCE.
💡 Простыми словами:В DeliverGo клиент платит за еду и доставку — готовка (12 мин) и доставка (10 мин) создают ценность, клиент заметит, если их убрать. А ожидание в очереди на кухню (15 мин) — нет: если убрать очередь, клиент только обрадуется. Значит ожидание — не Value-Added, а muda.
Constant Work-In-Process — система управления, где общее число заявок в системе фиксировано. Новая заявка входит только когда другая выходит. Комбинирует преимущества push и pull систем.
💡 Простыми словами:Лифт с ограничением вместимости: новый пассажир заходит только когда кто-то выходит.
Любая деятельность, которая потребляет ресурсы, но не создаёт ценности для клиента. 8 типов: перепроизводство, ожидание, транспортировка, лишняя обработка, запасы, лишние движения, дефекты, неиспользованный потенциал людей. Одна из трёх категорий потерь в Lean (muda, mura, muri).
💡 Простыми словами:В DeliverGo muda — это 20 минут из 42, когда заказ просто ждёт: 15 мин в очереди на кухню, 5 мин ожидание курьера. Клиент не платит за ожидание — это чистые потери.
Метод расчёта оптимального штата: n* = λ/μ + β×√(λ/μ). Резерв мощности пропорционален корню из нагрузки.
💡 Простыми словами:Как правило для колл-центра: при удвоении звонков не нужно удваивать операторов — достаточно добавить √2 ≈ 1.4 раза больше.
Оптимальная приоритизация: приоритет = c (cost) × μ (speed). Сначала делай быстрые дорогие задачи.
💡 Простыми словами:Как выбор задач: если можно быстро заработать много — делай это сначала!
Очередь с приоритетами: важные заявки обрабатываются раньше. Оптимальная стратегия — правило cμ.
💡 Простыми словами:Как скорая помощь: тяжёлых пациентов принимают первыми, даже если они пришли позже.
Отношение фактической скорости работы к номинальной. Учитывает замедления, микро-остановки и работу не на полной мощности. Performance = Факт. выпуск / Номинальный. Если кухня может 100 заказов/смену, но выдаёт 78 — Performance = 78%.
💡 Простыми словами:Как KPI сотрудника: на месте, но работает ли на полную мощность?
Количество заявок, фактически выпускаемых системой за единицу времени. Не путать с мощностью (capacity) — максимально возможным выпуском. В стабильной системе throughput = λ (rate входящего потока), но throughput не может превышать capacity.
💡 Простыми словами:Как сколько клиентов в час может обслужить кафе: можно увеличить, добавив столики или ускорив обслуживание.
Исполнитель, обрабатывающий заявки: сотрудник, станок, сервер, транспортное средство. Ресурс характеризуется скоростью обслуживания (μ) и количеством параллельных единиц (n). Утилизация ресурса ρ = λ / (μ × n) показывает, какую долю времени он занят.
💡 Простыми словами:Повар на кухне — это ресурс. Он может готовить одно блюдо за раз (n=1). Если поваров пять — это пул ресурсов (n=5). Чем выше загрузка ресурса, тем длиннее очередь перед ним.
First Time Right — процент заявок, обработанных правильно с первого раза без переделок. FTR% = (Всего - Переделки) / Всего × 100%. Эффективная мощность системы = μ × FTR%.
💡 Простыми словами:Как сдать экзамен с первой попытки: каждая пересдача занимает время и отнимает ресурсы у других.
Rolled Throughput Yield — вероятность того, что изделие пройдёт ВСЕ этапы процесса без единого дефекта. RTY = FPY₁ × FPY₂ × … × FPYₙ. Например, 3 этапа по 95% → RTY = 0.95³ ≈ 86%. Чем больше этапов, тем сильнее падает RTY.
💡 Простыми словами:Как вероятность пройти все КПП без задержки: каждый пропускает 95%, но после 5 КПП пройдут только 77%.
Среднее количество заявок, которые один ресурс может обработать за единицу времени.
💡 Простыми словами:Это как скорость работы кассира. Если μ = 30, кассир успевает обслужить 30 покупателей в час (по 2 минуты на каждого). Чем выше μ, тем быстрее рассасывается очередь.
Service Level Agreement — договорённость о целевых показателях качества услуги: время доставки, процент успешных операций, время отклика. Например, «95% заказов доставляются за 45 минут» — это SLA.
💡 Простыми словами:Как обещание ресторана: «Пицца за 30 минут или бесплатно».
Среднее время, которое ресурс тратит на обработку одной заявки. Третий множитель в формуле VUT. Обратная величина к скорости обслуживания: T = 1/μ.
💡 Простыми словами:В DeliverGo повар готовит заказ в среднем 8 минут — это T. Чем длиннее T, тем дольше ждут следующие в очереди.
Среднее арифметическое набора значений — сумма всех значений, делённая на их количество. В теории очередей обозначает средний интервал между заявками или среднее время обслуживания.
💡 Простыми словами:Если за час пришло 60 заказов, средний интервал x̄ = 60 мин / 60 = 1 мин между заказами. Но реальные интервалы могут быть от 5 секунд до 5 минут — среднее не показывает разброс.
Среднее количество заявок, находящихся в системе (в очереди + на обслуживании).
💡 Простыми словами:Сколько человек сейчас в банке: и те, кто ждёт в очереди, и те, кого уже обслуживают. Это "запас" работы в системе.
Мера разброса значений от среднего. σ = √(Σ(x−x̄)²/n). Чем больше σ, тем выше вариабельность процесса.
💡 Простыми словами:Как разброс оценок в классе: если все получают 4-5, σ маленькое; если кто-то 2, кто-то 5 — σ большое.
Cost of Delay — экономические потери от задержки выполнения задачи, выраженные в ₽/день или ₽/неделю. Используется для приоритизации и обоснования инвестиций в скорость.
💡 Простыми словами:Каждый день простоя такси — это недополученная выручка. CoD = сколько денег теряете за день ожидания.
Customer Acquisition Cost — затраты на привлечение одного клиента. CAC = Затраты на маркетинг / Новые клиенты.
💡 Простыми словами:Как стоимость рекламы в пересчёте на одного пришедшего покупателя.
Дополнительный запас для защиты от вариабельности спроса и поставок. Рассчитывается на основе целевого уровня сервиса и стандартного отклонения.
💡 Простыми словами:Держите дома запас лекарств на случай болезни — это страховой запас.
Theory of Constraints — методология Голдратта. Фокус на узком месте: найти → эксплуатировать → подчинить → расширить → повторить.
💡 Простыми словами:Как в туристическом походе: скорость группы = скорость самого медленного. Ускорять нужно его, а не быстрых.
Математическая дисциплина для анализа систем массового обслуживания. Основа для DES-симуляции.
💡 Простыми словами:Как наука об очередях: почему они возникают, как их предсказать и уменьшить.
Ресурс или этап процесса с максимальной загрузкой, ограничивающий пропускную способность всей системы.
💡 Простыми словами:Как горлышко бутылки: сколько воды ни наливай, вытечет только столько, сколько пропустит самое узкое место.
Доля времени, когда ресурс занят. Utilization = ρ = λ / (μ × n). Оптимум зависит от CV.
💡 Простыми словами:Как занятость такси: 70% времени с пассажирами, 30% — ждёт заказ.
Множитель в формуле Кингмана (VUT), отражающий совокупный разброс потока и обслуживания. Чем выше V, тем длиннее очереди.
💡 Простыми словами:Представьте две кухни с одинаковой загрузкой. На первой все заказы одинаковые (V низкий) — очереди минимальны. На второй салаты и пиццы вперемешку (V высокий) — очереди в разы длиннее.
Множитель в формуле Кингмана, показывающий нелинейную зависимость очереди от загрузки. При ρ → 1 фактор U стремится к бесконечности — очередь растёт взрывно.
💡 Простыми словами:При ρ = 0.5 фактор U = 1. При ρ = 0.8 — уже 4. При ρ = 0.95 — 19. Как пробка на дороге: при 90% заполнения вы ещё едете, при 95% — стоите.
Аппроксимация времени ожидания: Wq ≈ (ρ/(1-ρ)) × ((Ca²+Cs²)/2) × (1/μ). Ключевой инструмент анализа очередей.
💡 Простыми словами:Как формула для предсказания очереди: чем выше загрузка и разброс — тем длиннее ждать.
Формулы для расчёта вероятности блокировки (Erlang B) и ожидания (Erlang C). Используются в колл-центрах.
💡 Простыми словами:Как калькулятор для колл-центра: сколько операторов нужно, чтобы 90% звонков отвечали за 20 секунд.
Результат работы, за который клиент готов платить. Простой тест из трёх вопросов: 1) Меняет ли этот шаг продукт? 2) Заметит ли клиент, если его убрать? 3) Готов ли клиент платить за это? Если все три «да» — это ценность. Иначе — потери (muda).
💡 Простыми словами:Готовка еды — ценность: клиент заказал еду, она меняется из сырья в блюдо, он за это платит. Ожидание в очереди — не ценность: ничего не меняется, клиент был бы рад это убрать.
Методология управления качеством, где σ — стандартное отклонение. Уровень σ показывает, сколько сигм помещается между средним и границей допуска (USL). 6σ = 99.99966% в допуске, т.е. 3.4 дефекта на миллион. Cpk = σ-уровень / 3.
💡 Простыми словами:Как оценка в школе: 2σ — двойка, 3σ — тройка, 4σ — хорошо, 6σ — золотая медаль.
Process Cycle Efficiency — доля времени, которое заявка реально обрабатывается (Value-Added), от общего времени в системе (Lead Time). PCE = Value-Added Time / Lead Time. В типичных процессах PCE = 5–25%, остальное — ожидание, перемещение, переделки.
💡 Простыми словами:Из 42 минут доставки DeliverGo только 22 минуты — реальная работа (готовка + доставка), а 20 минут заказ просто ждёт. PCE = 52% — почти половина времени тратится впустую.
Метод управления процессом из Теории ограничений (TOC). Drum (Барабан) — узкое место, задающее ритм всей системы. Buffer (Буфер) — запас работы перед узким местом, защищающий его от простоя. Rope (Верёвка) — сигнал к началу процесса: не запускать новую работу быстрее, чем Drum может обработать.
💡 Простыми словами:Представьте колонну солдат на марше. Самый медленный солдат (Drum) задаёт скорость всей колонны. Верёвка (Rope) не даёт передним уйти слишком далеко. Буфер (Buffer) — небольшой зазор перед медленным, чтобы он не останавливался из-за случайных задержек впереди.
