Свяжитесь с нами
Регистрация открыта

Как создавать сложные, корректные и качественные BPMN-модели с помощью MCP и AI за 15 минут

28 мая 2026, четверг, 17:00 МСК
Online
Как создавать сложные, корректные и качественные BPMN-модели с помощью MCP и AI за 15 минут

Нам доверяют 300+ команд

О мероприятии

Час на рисование диаграммы. Час на правки от заказчика. Через неделю — ещё одни правки. И так каждый процесс, каждую неделю.

На вебинаре покажем, как AI делает 80% этой работы за вас — прямо внутри Storm. Не текстом, не картинкой в Miro: настоящие BPMN-диаграммы по правилам вашей компании, с расставленными ролями и привязанными системами. Источником может быть запись встречи, регламент в PDF, страница в Confluence или просто текст в чате.

Подключаете свой Claude, ChatGPT или Cursor — и работаете. Без триалов, без обучения промпт-инжинирингу.

Приходите, если вы

  • Бизнес- или процессный аналитик: рисуете BPMN руками 2 часа на процесс — и так каждую неделю.
  • BPM-консультант: заказчик ждёт TO-BE через неделю, а у вас ещё 5 интервью впереди.
  • Руководитель процессного офиса или BPM-команды: команда не успевает за бизнесом, а штат не растёт.

Источник BPMN — что угодно. На выходе — настоящая диаграмма в Storm

Что вы можете дать AI на вход

1
Запись встречи или интервью с экспертом (аудио/видео)
2
Регламент или процедура в Word/PDF
3
Страница процесса в Confluence или Notion
4
Протокол совещания или встречи
5
Тикет или эпик в Jira / Plane / YouTrack
6
Просто текстовое описание процесса в чате

Что AI вернёт через 15 минут

Корректная BPMN-диаграмма по правилам вашей компании
Расставленные роли на каждой задаче
Привязанные системы и документы к шагам
Условия на развилках (Да / Нет / На доработку)
Текстовые описания и плановое время для каждой задачи
Сохранённая версия в Storm — с историей и откатом

AI не советует — AI делает. Всё, что вы кликаете в Storm руками — теперь одним промптом

12 конкретных действий через MCP. Не картинка в чате, не текст в Word — реальные изменения в вашей системе моделирования.

Создать процесс с нуля

Добавить ветку или задачу

Удалить лишнее

Переподключить стрелки

Назначить роль на задачу

Привязать систему или документ

Написать описание шага

Задать условия на развилке

Вынести подпроцесс

Перекомпоновать макет

Найти любую вашу диаграмму

Откатить правку

Как это выглядит — демо на 3 минуты

С нуля → через неделю → один чат, две сессии. Покажем живую версию этого демо прямо на вебинаре.

MCP webinar — demo huge image

В цифрах

80%экономия времени аналитика
15 минна типовой процесс
50+действий AI прямо в Storm
45+автопроверок BPMN

Покажем всё вживую 28 мая в 17:00 МСК

1–1.5 часа. Онлайн. Бесплатно. Вы возьмёте PMA-документ как методологию для вашей команды и увидите живое демо «от регламента до BPMN за 15 минут».

Почему не подойдёт «голый GigaChat», DeepSeek или ChatGPT

FeatureGigaChat / YandexGPT / АлисаDeepSeek / Qwen / ChatGPT / Claude (без MCP)Storm + MCP
Отвечает на вопросы про BPMN как энциклопедия
Работает в обычном чате на русском
Делает настоящую BPMN-диаграмму с метаданными в Storm  
Помнит ваш процесс через неделю и дорабатывает его  
Знает правила моделирования вашей компании (PMA)  
Расставляет роли и привязывает ИТ-системы к шагам  
Командные права доступа для AI-агентов  
История изменений, откат версий  

Не пишете промпты на 5000 знаков. Методология уже в системе

Голый ChatGPT — каждый раз заново

1
Полотно инструкций на 5000+ знаков в начале каждой сессии
2
Перечислить всю BPMN-нотацию своей компании
3
Расписать запреты: без lanes, без sendTask, без «рассмотрение заявки»
4
Объяснить правила именования (глагол совершенного вида)
5
Приложить примеры хороших и плохих диаграмм
6
И копи-пастить это каждому аналитику. Каждый раз. По памяти.

Storm + MCP — система знает сама

Один раз настраиваете PMA в UI Storm
Все аналитики и их AI-агенты получают правила автоматически
AI сам проверяет диаграмму на соответствие PMA — 45+ автопроверок
Команда «Сделай BPMN процесса обработки заявок» — всё
Изменили правила в UI — все AI обновились в реальном времени
Никакого prompt-engineering. Аналитик работает на русском.

Команда из 50 аналитиков? 50 AI-агентов в одном Storm

Не «один аналитик — один ChatGPT — одна диаграмма в Word». Реальная командная работа с разграничением прав.

Один Storm — много аналитиков

Каждый аналитик в команде получает своего AI-агента. Не одинокий ChatGPT в Word, а реальная совместная работа.

Права AI наследуются от пользователя

Маша-админ — её Claude админ. Вася-читатель — его Claude тоже только читает. Технически, не на словах.

Одновременная работа над процессом

Правки одного видны всем сразу. Комментарии, согласования, история всех изменений — внутри Storm.

Программа вебинара

00:00 — 00:10

Почему классическое BPMN-моделирование медленное и хрупкое

Разберём, почему  аналитики теряют часы на ручное рисование диаграмм и почему итоговые модели сложно поддерживать в едином качестве.
00:10 — 00:25

MCP: как AI получает доступ к Storm

Объясним, что такое Model Context Protocol и почему именно через MCP AI может напрямую создавать, читать и править BPMN-модели в StormBPMN.
00:25 — 00:45

Демо: из текстового ТЗ в BPMN за 15 минут

Живое демо: берём описание процесса «на человеческом» языке и на глазах зрителей превращаем его в валидную BPMN-диаграмму в Storm.
00:45 — 01:00

Контроль качества: что делает AI, а где нужен человек

Покажем, какие ошибки типичны для AI-генерации BPMN, как их автоматически ловить и как аналитику доводить модель до production-ready.
01:00 — 01:15

Сценарий внедрения: от идеи до готовой модели

Пошагово: что нужно настроить, какие правила моделирования задать, как подключить MCP в вашем StormBPMN и куда двигаться дальше.
01:15 — 01:30

Ответы на вопросы слушателей

Ответим на все вопросы по MCP, AI и созданию BPMN в Storm.

А как AI не нагенерит мусора?

Защита встроена в платформу — до начала работы, во время и после.

Только то, что вам разрешено

Гранулярные права до уровня одного действия. Если у Васи доступ только на чтение — его AI-агент тоже ничего не сломает.

Автоматическая проверка качества

45+ встроенных проверок BPMN на каждом шаге. Модель работает по правилам моделирования, которые задаёт ваша команда в UI.

Откат одной кнопкой

Каждое изменение сохраняется как новая версия. Видно автора, время и что именно поменялось. Ничего не пропадёт.

Бонус после регистрации — PMA

Public Modeling Agreement (PMA) — наше публичное соглашение о моделировании BPMN. Именно оно превращает AI в коллегу, который рисует «по вашим правилам», а не «как он видит в своём обучении».

После регистрации пришлём PMA в виде документа — берите как готовую методологию для вашей команды.

Бонус после регистрации — PMA

Опытом поделятся

1

Константин Донской

  • Обучил более 4000 человек оптимизационным методологиям, бережливым технологиям и процессному подходу;

  • Развернул с нуля 7 процессных и проектных офисов в формате консалтинга и инхаус;

  • Автоматизировал более 30 сквозных процессов в FMCG, Агро, Госсекторе, Коммуникационных Услуг, Нефте- и Машиностроительной промышленности

  • Сертифицированный 1С: Профессионал

  • Со-автор курса по бизнес и функциональной архитектуре для института Иннополис

<h2>Константин Донской</h2>
2

Денис Котов

  • Обучил 1600 человек использовать BPMN

  • Внедрил BPMS в 20 компаниях

  • Camunda Champion

  • Camunda Community Award Winner

  • Создал крупнейшее сообщество экспертов BPMN в мире, да что там в мире, в России

  • 6 лет развивал платформу автоматизации бизнес-процессов в Тинькофф

<h2>Денис Котов</h2>

Как создавать сложные, корректные и качественные BPMN-модели с помощью MCP и AI за 15 минут

  • 28 мая 2026, четверг, 17:00 МСК
  • 1 — 1.5 часа
  • Онлайн
  • Бесплатное участие
  • Бонус вышлем после регистрации

Приходите, будет интересно!

Регистрация на бесплатный вебинар

Это требование закона о рекламе. Мы не спамим — вы всегда можете отписаться.
Мы пришлем вам уведомление о старте и ссылку для подключения. Бонусы пришлем после вебинара. Приходите

🐭Надоело мышкой делать диаграммы? Нам тоже!

Вебинар "Как создавать сложные, корректные и качественные BPMN-модели с помощью ИИ за 15 минут" 28 мая, четверг, 17:00 МСК.