Предсказание будущего потока для упреждающего планирования мощностей. Сезонная декомпозиция, тренды, ML-модели.
Прогнозирование спроса позволяет:
Методы:
Кейс: Колл-центр интернет-магазина
Каждый ноябрь — аврал, январь — простой. Построили сезонную модель по 2 годам данных. Теперь за месяц до пика нанимают временных операторов, в низкий сезон — отпуска. Уровень SLA стабилен весь год.
Логистика и складВыдержим ли пик
Поток ×2 склад держит, ×3 замедляется, а после ×4 очередь перестаёт рассасываться вообще.
10,5 млн ₽в год
Ритейл и e-commerceВыдержим ли пик
Прогноз обращений на распродажу вырос вчетверо. Что встанет первым и сколько людей нужно на самом деле.
780 тыс ₽в год
Госсектор и МФЦВыдержим ли пик
В конце квартала заявок втрое больше средних. Сколько процедур встанет и что с этим делать заранее.
