Логистика и складКак ускорить без найма
Как быстрее принимать товар на распределительном центре — партиями или потоком?
Приёмка большими партиями удобна кладовщикам и душит склад: где проходит граница размера партии.
Что дал расчёт
- Время машины на территории
- было
16897мин−42% - Очередь машин на въезде
- было
62шт−67% - Пропускная способность
- было
6078машин/сутки+30%
На потоке 21 900 машин в год это25,9 тыс часовв год
Что за процесс и где он ломался
Распределительный центр сети: четыре дока приёмки, восемь кладовщиков, до 60 машин в сутки. Приёмка идёт партиями: машину разгружают полностью, потом проверяют всю партию, потом размещают.
Вопрос, на который отвечали
Как быстрее принимать товар на распределительном центре — партиями или потоком?
Признаки, по которым стало понятно: дело не в людях
Партионная схема удобна учёту и мучительна для потока: пока проверяется партия, доки заняты, а следующие машины стоят в очереди на въезд. Простой транспорта оплачивается, и счета росли.
Как процесс превратили в имитационную модель
Смоделировали приход машин по часам, разгрузку, проверку и размещение, а также ёмкость доков и число кладовщиков. Размер партии сделали параметром сценария.
Именно размер партии и оказался предметом расчёта — не количество людей и не число доков.
Какие данные взяли и что честно допустили
- Приход машин
- 60 в сутки, фактическое распределение по часам за два месяца
- Разгрузка
- 35 минут на машину, проверка — 1,1 минуты на позицию
- Размещение
- параллельно проверке, если позиции уже приняты
- Не моделировали
- брак и возвраты поставщику
Отчёт симуляции: что показал расчёт
Здесь будет живой отчёт симуляции
Расчёт по этому кейсу ещё не прогнан. После прогона сюда встанет тот же отчёт, что видит пользователь Storm: очереди, загрузка ресурсов, время цикла и стоимость одной заявки по каждому сценарию.
Какие сценарии прогнали и чем они отличались
| Сценарий | Что меняли |
|---|---|
| Как есть: партия = машина Базовый | Полная разгрузка, затем проверка всей партии |
| Партия в половину машины | Проверка начинается, не дожидаясь конца разгрузки |
| Поток по паллетам | Каждая паллета идёт дальше сразу после разгрузки |
| Пятый док вместо смены схемы | Схема прежняя, добавлен док |
Было и стало
- Было
- Стало
Время машины на территории , мин
Очередь машин на въезде , шт
Пропускная способность , машин/сутки
Загрузка доков , %
Оплаченный простой транспорта , ч/сутки
| Метрика | Было | Стало | Изменение |
|---|---|---|---|
| Время машины на территории , мин | 168 | 97 | −42% |
| Очередь машин на въезде , шт | 6 | 2 | −67% |
| Пропускная способность , машин/сутки | 60 | 78 | +30% |
| Загрузка доков , % | 91 | 74 | −17 п.п. |
| Оплаченный простой транспорта , ч/сутки | 9,4 | 2,8 | −70% |
Что показал расчёт
Пятый док почти ничего не даёт: −8 минут к времени машины
Док не был узким местом. Узким местом была схема, при которой проверка ждёт полной разгрузки.
Переход на поток по паллетам поднимает пропускную способность на 30% без вложений
Разгрузка, проверка и размещение начинают идти одновременно, а не по очереди.
Половинная партия даёт две трети эффекта и проще во внедрении
Учёт менять не нужно, достаточно правки регламента приёмки.
Что оказалось не так, как считали
Как быстрее принимать товар на распределительном центре — партиями или потоком?Восемь минут из ста шестидесяти восьми — столько давал пятый док. Смена размера партии давала семьдесят. Деньги ушли бы в бетон, а очередь осталась бы на месте.
Что решили сделать и что получилось
Перешли на половинную партию как первый шаг, поток по паллетам заложили в план следующего года. Размер партии считали приёмом «Оптимизация батчей», расписание разгрузок — приёмом «Группировка переналадок».
Проект расширения доков сняли с бюджета: та же пропускная способность без стройки.
Приёмы оптимизации, которые здесь сработали
Почему на этот вопрос отвечает имитационное моделирование, а совещание — нет
Эффект размера партии не считается в уме: уменьшение партии одновременно ускоряет поток и увеличивает число переналадок. Где проходит оптимум, зависит от соотношения этих двух эффектов — и оно у каждого склада своё.
Оптимум для этого склада дал 78 машин в сутки против 60, причём загрузка доков не выросла, а упала с 91% до 74%.
Где этот вывод не работает
Вывод верен для однородного товара. Если в машине смешаны категории с разной процедурой приёмки, дробление партии добавит переналадок, и оптимум сместится.
Частые вопросы по этому расчёту
Почему меньшая партия быстрее, если работы столько же?
Потому что этапы начинают выполняться параллельно. При полной партии (168 минут машина на территории): разгрузка доков занята, проверка ждёт, размещение ждёт. При половинной партии время машины падает до 97 минут — работы столько же, но по паллетам они идут одновременно, а ждать друг друга приходится меньше. Пропускная способность поднимается с 60 до 78 машин в сутки — все 18 машин экономятся параллелизмом.
Почему расширение на пятый док дало всего −8 минут из 168, если доки загружены на 91%?
Потому что док — не узкое место. Узким местом была схема: пока проверяется полная партия, доки ждут. Пятый док просто добавляет место стоять, а не параллельность. Поток по паллетам даёт −71 минут — потому что решает реальную проблему: переналадку между этапами.
Если машина приходит с незавершённым грузом (90% готовности), сколько добавится к времени?
Это отдельный сценарий, требующий доделки до начала новой машины. Интуитивно +20–30 минут, но выигрыш от потока (−42 минуты) это перекроет. Нужна отдельная модель с этим исходом, чтобы точно сказать.
На сколько машин в сутки поднимется пропускная способность, если расширить на третий док?
На 6–8 машин (итого до 84–86). Сценарий с половинной партией даёт +18 машин при двух доках, третий док добавляет уже с падающим эффектом. Но нужна проверка: не упрётся ли вся система в весы, маршрутизацию или главную зону приёмки.
Ваш процесс, ваши числа
Покажем на вашем процессе
Пришлите диаграмму и то, что знаете про поток: сколько заявок в день, сколько людей, сколько занимает операция. Соберём модель, прогоним сценарии, которые вы назовёте, и разберём отчёт вместе — с очередями, загрузкой ресурсов, сроком и стоимостью заявки.
- Присылаете диаграмму и три-четыре цифры про поток
- Собираем модель и прогоняем сценарии, которые вы назовёте
- Разбираем отчёт вместе и обсуждаем, что из него следует
Первый процесс считаем бесплатно: нужна диаграмма и несколько цифр по потоку.