Свяжитесь с нами

ОбразованиеВыдержим ли пик

Как принять 70% заявлений за пять дней и не собрать очередь на четыре часа?

Кампания идёт шесть недель, а решается в последние пять дней. Перебросить людей дешевле, чем нанять.

Что дал расчёт

Ожидание, 95-й процентиль
было21438мин−82%
Обслужено в день обращения
было6197%+36 п.п.
Сотрудников в пик
было2424челбез найма

Что за процесс и где он ломался

Приёмная комиссия вуза: шесть недель кампании, восемь направлений подготовки, 24 сотрудника. Приём заявлений очный и онлайн.

Семьдесят процентов заявлений подаётся в последние пять дней — абитуриенты ждут результатов и решают в последний момент.

Вопрос, на который отвечали

Как принять 70% заявлений за пять дней и не собрать очередь на четыре часа?

Признаки, по которым стало понятно: дело не в людях

В пик очередь достигает четырёх часов. Первые пять недель сотрудники недозагружены, последние пять дней — работают до ночи. Каждый год это обсуждается и каждый год повторяется.

Как процесс превратили в имитационную модель

Смоделировали приход абитуриентов по дням кампании, типы заявлений, работу сотрудников по направлениям и правила их закрепления. Каждый вариант организации прогнали как отдельный сценарий.

Ключевое, что даёт модель, — сравнение вариантов, которые нельзя проверить в жизни: кампания бывает раз в год, и ошибка стоит года.

Какие данные взяли и что честно допустили

Поток
4 800 заявлений за кампанию, фактическое распределение по дням
Приём заявления
от 8 до 25 минут в зависимости от полноты документов
Доля онлайн-подачи
38%, из них 100% требуют очной проверки документов
Не моделировали
апелляции — они идут после кампании

Отчёт симуляции: что показал расчёт

Здесь будет живой отчёт симуляции

Расчёт по этому кейсу ещё не прогнан. После прогона сюда встанет тот же отчёт, что видит пользователь Storm: очереди, загрузка ресурсов, время цикла и стоимость одной заявки по каждому сценарию.

Какие сценарии прогнали и чем они отличались

Сценарии, прогнанные в модели
СценарийЧто меняли
Как есть БазовыйСотрудники закреплены за направлениями
Плюс восемь сотрудников в пик Усиление мощности на последние дни
Общий пул сотрудников Любой сотрудник принимает любое направление
Общий пул и проверка документов онлайн Обе правки вместе

Было и стало

Сравнение «было / стало» по каждой метрике. У метрик разные единицы, поэтому каждая пара показана в своём масштабе.
  • Было
  • Стало
  1. Ожидание, 95-й процентиль , мин

    214
    38−82%
  2. Обслужено в день обращения , %

    61
    97+36 п.п.
  3. Сотрудников в пик , чел

    24
    24без найма
  4. Переработки в пик , ч/сотрудника

    31
    6−81%
Ключевые метрики процесса до и после изменения
МетрикаБылоСталоИзменение
Ожидание, 95-й процентиль , мин21438−82%
Обслужено в день обращения , %6197+36 п.п.
Сотрудников в пик , чел2424без найма
Переработки в пик , ч/сотрудника316−81%

Что показал расчёт

  1. Общий пул сотрудников даёт больше, чем восемь новых людей

    Закрепление за направлениями создаёт восемь маленьких очередей вместо одной большой, а маленькая очередь всегда обслуживается хуже.

  2. Онлайн-подача не снимает пик, пока проверка документов очная

    Абитуриент всё равно приходит — меняется только то, что он приносит.

  3. Последние два дня определяют весь показатель кампании

    Всё, что происходит в первые пять недель, на итоговые цифры почти не влияет.

Что оказалось не так, как считали

Найм в пик оказался худшим из работающих вариантов. Те же 24 человека, но без закрепления за направлениями, обслуживают пик лучше, чем 32 закреплённых — и это решение стоит одного абзаца в регламенте.

Как принять 70% заявлений за пять дней и не собрать очередь на четыре часа?

Что решили сделать и что получилось

Перевели приёмную комиссию на общий пул и вынесли проверку документов в онлайн. Варианты организации сравнивали приёмом «What-If анализ», распределение людей — приёмом «Перебалансировать нагрузку».

Кампанию провели прежним составом: очередь сократилась с четырёх часов до сорока минут без единой новой ставки.

Приёмы оптимизации, которые здесь сработали

Почему на этот вопрос отвечает имитационное моделирование, а совещание — нет

Приёмная кампания случается раз в год — проверить вариант организации в жизни нельзя, ошибка стоит целого года. Модель проигрывает кампанию столько раз, сколько нужно, включая варианты, на которые в реальности никто не решится, и делает это до того, как первый абитуриент встал в очередь.

Кампанию проиграли столько раз, сколько понадобилось: ожидание в 95-м процентиле 38 минут против 214, теми же 24 сотрудниками.

Где этот вывод не работает

Расчёт не покрывает апелляционный период: там другой поток, другие сроки и другой состав комиссии.

Частые вопросы по этому расчёту

question

answer

question

answer

question

answer

question

answer

Ваш процесс, ваши числа

Покажем на вашем процессе

Пришлите диаграмму и то, что знаете про поток: сколько заявок в день, сколько людей, сколько занимает операция. Соберём модель, прогоним сценарии, которые вы назовёте, и разберём отчёт вместе — с очередями, загрузкой ресурсов, сроком и стоимостью заявки.

  1. Присылаете диаграмму и три-четыре цифры про поток
  2. Собираем модель и прогоняем сценарии, которые вы назовёте
  3. Разбираем отчёт вместе и обсуждаем, что из него следует

Первый процесс считаем бесплатно: нужна диаграмма и несколько цифр по потоку.

Поддержка