Когда нужен Глоссарий предприятия

При проектировании моделей данных в крупных организациях При интеграции систем разных департаментов При работе с реестрами мотивации и стратегии

Когда Глоссарий предприятия не нужен

Для описания логической структуры процессов — используйте блок-схемы Для детального описания связей между сущностями — используйте модели данных Для управления проектами — используйте матричные проекции

Типичные ошибки: Глоссарий предприятия

Пытаться описывать в глоссарии бизнес-процессы или функции, а не только термины. Создавать отдельные глоссарии для каждого подразделения без централизованного согласования. Игнорировать связь между техническими терминами и объектами модели данных.

Глоссарий предприятия Business Glossary

На какой вопрос отвечает «Каким словом называть этот объект данных, чтобы все в компании понимали одно и то же?»

Справочник терминов, который связывает технические названия объектов данных с общепринятыми словами компании. Он устраняет разнобой в наименованиях, возникающий при работе разных подразделений над одними и теми же данными.

Аналогия Это как общий словарь для всех сотрудников, где за каждым внутренним кодом или названием таблицы закреплён понятный всем термин.

Разобраться

Зачем это нужно

Сводит к общему знаменателю понимание данных между подразделениями. Служит базой для согласования терминологии в моделях данных и в домене мотивации и стратегии.

Применить

Когда это нужно, а когда нет

Когда нужно

При проектировании моделей данных в крупных организациях
При интеграции систем разных департаментов
При работе с реестрами мотивации и стратегии

Когда не нужно

Для описания логической структуры процессов — используйте блок-схемы
Для детального описания связей между сущностями — используйте модели данных
Для управления проектами — используйте матричные проекции

Типичные ошибки

01Пытаться описывать в глоссарии бизнес-процессы или функции, а не только термины.
02Создавать отдельные глоссарии для каждого подразделения без централизованного согласования.
03Игнорировать связь между техническими терминами и объектами модели данных.

Сверить с первоисточниками

Что говорят стандарты

Определения из источников с переводом и ссылкой на раздел. Категория показывает назначение каждого подхода.

For this reason, ARIS Method provides the so-called Technical terms model that may be used for managing the various terms in the form of a synonym management for data objects, as well as for specifying the relationships that exist between the objects of data models (entity type, relationship type, ...) and the technical terms used within the company. In order to represent these relationships, the 'Technical term' object type was introduced. You can thus assign multiple technical terms to every information object of the data model.

Раздел стандарта