Корпоративные архитектуры

Референсная модель данных Data Reference Model (DRM) · FEAF

Простыми словами

DRM отвечает на вопрос, какие данные вообще есть у государства и как их найти: он даёт таксономию из 4 доменов, 22 предметов (Subject) и 144 тем (Topic) плюс три метода — описание, контекст и обмен данными. Модель намеренно абстрактна: «the DRM is presented as an abstract framework from which concrete implementations may be derived», поэтому ведомство вправе реализовать её любым инструментом. Работает DRM в паре с BRM: таксономия DRM называет категорию данных безотносительно применения, а BRM добавляет деловой контекст — на этом и строится сравнение источников данных разных ведомств. В CPM данные разбираются в задачах 3.32 и 3.33 вместе с бизнесом, а не отдельно. В отличие от Data Architecture в TOGAF, DRM не описывает данные одного предприятия — это внешний классификатор для сопоставления ведомств между собой.

Примеры

Три уровня таксономии названы числами

«The top rank of the hierarchy consists of four Domains», а ниже — «The middle layer of the hierarchy contains twenty-two Subject elements and the lowest rank of the hierarchy includes one hundred and forty-four Topic elements».

FEAF v2 (2013), §19.2 Structure of the Data Reference Model, рис. 8

Зачем DRM нужен вместе с BRM

«The DRM taxonomy identifies data categories, regardless of usage context» — и дальше: «Used in concert with the Business Reference Model (BRM) taxonomy, we can classify the data that is managed in a given data source by the mission or business context in which that data is used».

FEAF v2 (2013), §20.1 Using the DRM to Compare Data Sources across Federal Agencies

Таксономия не заморожена

«The DRM taxonomy is not meant to be fixed and unchanging» — предметы и темы добавляются по мере изменения деловой модели правительства, а темы ведомство вправе декомпозировать до собственных сущностей.

FEAF v2 (2013), §22.2 Data Context

Определение из первоисточника

дословная выписка
The Data Reference Model (DRM) facilitates discovery of existing data holdings residing in “silos” and enables understanding the meaning of the data, how to access it, and how to leverage it to support performance results.

машинный перевод

Облегчает обнаружение уже имеющихся массивов данных, лежащих в «силосах», и позволяет понять смысл данных, способ доступа к ним и способ их использования для достижения результатов деятельности.

Источникhttps://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/omb/assets/egov_docs/fea_v2.pdf

Основные параметры

Атрибуты этой сущности по справочнику источника.

Структура (§19.2): три уровня — Domain (4), Subject (22), Topic (144)

В других подходах

Сопоставления одного понятия в разных подходах.

Reference ModelАппарат моделирования

Эталонная модель многократного применения.

Семантические различия У FEAF это шесть конкретных референсных моделей, у GERAM — частичные модели предприятия (PEM), у ИСО 19439 — уровень общности. Общее — повторное использование; форма и статус разные.