Свяжитесь с нами

Методы улучшения бизнес-процессов

Документ систематизирует методы улучшения бизнес-процессов на основе имитационного моделирования (DES) и теории очередей. Охватывает управление мощностью, потоком и очередями: от расчёта оптимального штата и закона Литтла до правил приоритизации, маршрутизации и управления буферами по TOC. Каждый метод сопровождается критериями применимости и пошаговым алгоритмом внедрения.

Скачать материал бесплатно

Это требование закона о рекламе. Мы не спамим — вы всегда можете отписаться.
Файл отправим по почте

Что внутри шаблона:

1
Расчёт оптимальной мощности: формула корня n*, Erlang C/B, планирование штата под SLA
2
Управление потоком: push vs pull, WIP-лимиты, CONWIP, закон Литтла
3
Приоритизация очередей: правило cμ, разделение потоков по формуле Кингмана
4
Маршрутизация и развилки: обход узких мест, ранний отсев, A/B тестирование
5
Управление входящим потоком: сглаживание пиков, запись, гибкое ценообразование
6
Прогнозирование спроса и What-If анализ: сезонная декомпозиция, stress-testing сценариев
7
Критический путь и управление буферами по Теории ограничений (TOC)
8
Снижение переделок и оптимизация рабочего календаря

Кому будет полезен:

Руководителям операций и директорам по производству
Process-менеджерам и аналитикам бизнес-процессов
Специалистам по операционному планированию и capacity planning
Руководителям контакт-центров и сервисных подразделений
Консультантам по оптимизации процессов и Lean/Six Sigma

Изучить DES глубже

Полезные ресурсы по дискретно-событийному моделированию

Научитесь находить узкие места, предсказывать очереди и оптимизировать процессы через теорию очередей.

Начать курс →

Симуляция дня операционного менеджера: принимайте решения под давлением и узнайте свой стиль менеджмента за 10 минут.

Пройти квест →

42 метода оптимизации с формулами, пошаговыми инструкциями и критериями применимости.

Открыть справочник →

🐭Надоело мышкой делать диаграммы? Нам тоже!

Вебинар "Как создавать сложные, корректные и качественные BPMN-модели с помощью ИИ за 15 минут" 28 мая, четверг, 17:00 МСК.